决策树分析法在我国商业银行离散型风险决策中的应用,决策树分析是风险分析过程中的一项常用技术

数据挖掘的信用卡高风险客户识别中运用了哪些统计方法

1、通过信用卡支付能力模型和信用卡消费行为模型，以衡量信用卡风险。

2、客户信用评级是商业银行对客户偿债能力和偿债意愿的计量和评价，反映客户违约风险的大小。客户评级的评价主体是商业银行，评级目标是客户违约风险，评价结果是信用等级和违约概率（PD）。 【单选】下列关于客户信用评级的说法，错误的是（）。

3、该模型指根据客户的信用历史资料，利用一定的信用评分模型，得到不同等级的信用分数，根据客户的信用分数，来决定客户所可以持有的金额权限，从而保证还款等业务的安全性。

决策树分析法有什么优点?

决策树的优点：易于理解和解释，不需要使用者了解很多的背景知识，决策树可以可视化使读者在使用过程中逐步理解决策树。能够快速适应数据集，可以处理数值和分类数据，在大型数据集上表现良好，速度极快。

决策树对于常规统计方法的优缺点：优点：可以生成可以理解的规则；计算量相对来说不是很大；可以处理连续和种类字段；决策树可以清晰的显示哪些字段比较重要。

决策树法是管理人员和决策分析人员经常采用的一种行之有效的决策工具。它具有下列优点：决策树列出了决策问题的全部可行方案和可能出现的各种自然状态，以及各可行方法在各种不同状态下的期望值。

决策树的优点如下：简单易懂：决策树使用直观的图形表示，易于理解和解释。它们可以帮助人们直观地理解数据和决策过程，并且不需要复杂的数学背景。

决策树模型在项目管理中的应用

决策树法作为一种决策技术，已被广泛地应用于企业的投资决策之中，它是随机决策模型中最常见、最普及的一种规策模式和方法此方法，有效地控制了决策带来的风险。

决策树算法在决策领域有着广泛的应用，比如个人决策、公司管理决策等。算法逻辑模型以“树形结构”呈现，因此它比较容易理解，并不是很复杂，我们可以清楚地掌握分类过程中的每一个细节。

在项目风险管理中，决策树由一个决策图和可能的结果（包括资源和成本）组成，用于创建实现目标的计划。决策树建立后，用于辅助决策，是一种特殊的树结构。 针对题目一，公司面临新产品开发决策。

决策树法用于风险性决策，就是在比较和选择活动方案时未来情况不止一种，管理者无法确定那种情况将发生，但是知道每种情况发生的概率。

风险型决策常用的方法是

1、确定型决策方法的特点是决策者面临唯一的选择，且决策结果不存在不确定性。只要前提条件满足数学模型的要求，模型便会提供一个确切的结果。盈亏平衡分析和经济批量模型是确定型决策方法的两个主要例子。

2、但能大致估计出其发生的概率值。对这类决策问题，常用损益矩阵分析法和决策树法求解。决策树法介绍 决策树分析法是一种运用概率与图论中的树对决策中的不同方案进行比较，从而获得最优方案的风险型决策方法。

3、但能大致估计出其发生的概率值。对这类决策问题，常用损益矩阵分析法和决策树法求解。

4、不同方案在不同自然状态下的损益值可以计算出来；决策者能估算出不同自然状态出现的概率。因此决策者在决策时，无论采用哪一个方案，都要承担一定风险。风险型决策常用的方法是决策树。

5、这时采用对策论、冲突分析、群决策等方法。 除上述各种方法外，还有对结局评价等有模糊性时采用的模糊决策方法和决策分析阶段序贯进行时所采用的序贯决策方法等。 不同决策分析的区别 风险型情况下的决策分析。

6、常用的风险型决策方法是决策树法。决策树法是用树状图来描述各种方案在不同情况（或自然状态）下的收益，据此计算每种方案的期望收益从而作出决策的方法。